在邊緣計算中，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在前端而不是云上，這導致了對某些類型的數(shù)據(jù)分析和決策進行本地化。邊緣計算通過僅向云中發(fā)送選擇性數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更快的響應時間，解決網(wǎng)絡延遲并減少數(shù)據(jù)流量，邊緣計算有助于實現(xiàn)更高的效率。

　　邊緣計算中的兩個主要組件是邊緣計算硬件和邊緣計算軟件。邊緣計算硬件的處理能力在確定邊緣計算軟件功能方面起著至關重要的作用。邊緣軟件通常包括與設備傳感器建立連接所需的組件，如物聯(lián)網(wǎng)卡、Wifi、藍牙等，以及從數(shù)據(jù)庫等設備傳感器中提取和存儲數(shù)據(jù)所需的組件。

　　最近，已經(jīng)引起廣泛關注的邊緣軟件包是Edge AI。Edge AI是IoT Edge上的人工智能功能，也是更多創(chuàng)新的主要場所，因為將這些高級軟件功能添加到有限的計算能力資源中被認為在技術上具有挑戰(zhàn)性。Edge AI的目標是在沒有任何人為干預的情況下理解、學習和處理來自物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)。

　　邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)應用中占據(jù)了中心位置，因為它能夠提供更低的網(wǎng)絡延遲，更快的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)響應時間以及更低的數(shù)據(jù)操作成本，而無需太多的云計算支持。由于這個原因，我們將開始在傳統(tǒng)和新的IoT應用程序中更多地看到它們。我們將看到所有物聯(lián)網(wǎng)平臺，包括已建立的公司和初創(chuàng)公司都將Edge軟件納入其平臺產(chǎn)品中。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡商城（pmdwosj.cn）表示，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算已經(jīng)成為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要組成部分，并且正在發(fā)生許多技術進步。隨著行業(yè)進入大規(guī)模采用階段，這將繼續(xù)對物聯(lián)網(wǎng)應用產(chǎn)生積極影響。